Financial Series – Applications of Data Mining in Stock Market

Esse artigo escrito por Savinderjit Kaur e Veenu Mangat ambos da Panjab University na India apresenta algumas das aplicações da Mineração de Dados no mercado acionário, com diversas idéias de domínio interessantes.

Esse paper é bem feito, e tem como objetivo apresentar de forma bem introdutória aspectos nos quais a Mineração de Dados pode ser aplicada no mercado acionário, tudo isso em um texto bem simples; quase como um overview, porém, com um bom teor acadêmico de background.

Os aspectos apresentados no texto são:

  • Previsões de preços de ativos na bolsa de valores;
  • Predição de Índices no Mercado Acionário;
  • Portfólio Management;
  • Sistemas de Recomendações; e
  • Detecção de Tendências.

De uma maneira geral, o paper tem como grande trunfo aliar a simplicidade nas aplicações bem como ampliar o espectro de aplicações de Mineração de Dados no mercado financeiro. Um ponto negativo no artigo é a editoração/revisão (pontos nos lugares errados); entretanto, nada que comprometa a leitura. É um ótimo artigo para quem deseja iniciar trabalhos no domínio financeiro, e um bom ponto de partida para os iniciantes.

Applications of Data Mining in Stock Market

Financial Series – Applications of Data Mining in Stock Market