Curso de Aprendizado de Máquina por Hal Daumé III

Este curso de aprendizado de máquina é focado em aspectos introdutórios dessa disciplina. O material de apoio conta com um draft do livro do HAl Daumé III e conta com diversos assuntos que vão desde redes neurais artificiais até aprendizado semi-supervisionado.

O livro do curso está disponível no link abaixo.

 
Curso de Aprendizado de Máquina por Hal Daumé III

Site do Dr. Paulo José Ogliari – Data Mining

Por recomendação do ótimo blog do Fernando Prass segue a recomendação do ótimo site do Dr. Paulo José Ogliari que tem uma série de ótimos materiais para quem deseja aprender um pouco mais sobre Mineração de Dados.

Site do Dr. Paulo José Ogliari – Data Mining

R e Mineração de Dados

Quem deseja iniciar os estudos em Mineração de Dados com R não pode perder esse excelente site do R Data Mining que vem fazendo um trabalho muito bom em relação a difusão de exemplos e tutoriais; mostrando que o R não é um bicho de 7 cabeças como todo mundo fala.

R e Mineração de Dados

Aprendizado através dos Dados – Open Courseware da CalTech

O curso de Aprendizado de Máquina da CalTech proferido pelo professor Yaser Abu-Mostafa está acessível e os materiais são de ótima qualidade, além de ter o textbook utilizado nas aulas. 

PS: A parte na qual o professor Yaser explica sobre Cross-Validation é uma aula de como se explicar um assunto inteiramente complexo sem analogias capengas e exemplos fora de contexto; notação e prática bem alinhados.

Aprendizado através dos Dados – Open Courseware da CalTech

Curso de inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina de Stanford

Em mais uma boa iniciativa de Open Courseware a Universidade de Stanford disponibilizou em sua página o curso de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial com os materiais utilizados (apostilas, transcrições de aulas) além dos vídeos; tudo de forma gratuita. O curso é ministrado por Andrew Ng, que é uma autoridade mundial em IA e Mineração de Dados.

Curso de inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina de Stanford

Manual completo do WEKA

Um dos maiores trunfos do WEKA é a capacidade de ser um software robusto em termos de recursos, completo em termos de algoritmos e aplicações; bem como a capacidade de ser incorporado como built-in em outras aplicações através de bibliotecas Java. Esse manual do Weka apresenta alguns desses recursos e é uma documentação bem interessante para que ainda não teve chance de trabalhar com o aplicativo propriamente dito.

Manual completo do WEKA

Curso de Aprendizado de Máquina

No site da Rutgers University há um material bastante completo para estudos da disciplina de aprendizado de máquina ministrado pelos professores Michael L. Littman e Yihua Wu. Os materiais teóricos e práticos estão acessíveis e disponíveis para download.

Curso de Aprendizado de Máquina

OpenClassRoom – Machine Learning

Para quem deseja aprender um pouco mais sobre aprendizado de máquina, esse site é um excelente repositório de dados sobre o assunto, e o melhor que é grátis. O site é mantido pelo pesquisador Andrew Ng (Stanford), e tem como foco passar desde aspectos básicos da matemática como algebra linear, até representações mais avançadas como aprendizado utilizando Naive Bayes.

OpenClassRoom – Machine Learning