Análise de Outliers: Teorema de Chebyschev X Abordagem Baseada e Informação Mútua

Nesse artigo de Cristian Mesiano é realizada a comparação entre o Teorema de Chebyschev e a abordagem baseada em Informação Mútua na questão da detecção de outliers, na qual, o Teorema de Chebyshev é baseado na distância de valores Z-Score de acordo com o Desvio Padrão do valor K, e a Informação Mútua remove interativamente os Z-Scores de forma ordenada até que a informação entre os Z-Scores e os candidatos a outliers aumente; e dessa forma a cada passo interativo do algoritmo o candidato a outliers tem o maior valor absoluto no dataset.

Análise de Outliers: Teorema de Chebyschev X Abordagem Baseada e Informação Mútua