Fake Reviews e Data Science – Caso Amazon

Vincent Granville mais uma vez com um óitmo post sobre a questão.

Post obrigatório para quem trabalha em empresas que são expostas em mídias sociais, em especial em sites de opinião e review.

Fake Reviews e Data Science – Caso Amazon

Experimento do Facebook e Gatos Felizes

Direto do KDNuggets.

 

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Homem: “Eu estava para escrever um post agressivo sobre o estudo de manipulação emocional do Facebook, mas então eu me distraí com todas as fotos de gatos felizes que eles me mostraram.”

Para quem não entendeu esse é o artigo da Forbes que mostra um pouco sobre o estudo de manipulação de sentimentos, e aqui é o artigo original.

Para quem quiser realizar o download do artigo original, o link está abaixo.

PNAS-2014-Kramer-8788-90

 

Experimento do Facebook e Gatos Felizes

Analytic Bridge – A Rede Social para Analistas de Dados

Para quem deseja entrar em uma rede social para interagir com diversos analistas de dados de diferentes lugares do mundo  o Analytic Bridge é o lugar ideal. Formada por Vicent Granville essa rede social tem diversas enquetes, fóruns de discussão e diversos posts os quais há exposição de diversos tópicos sobre análise de dados que vão desde escolha de ferramentas até dicas sobre análise de dados. Vale a pena a inscrição.

Analytic Bridge – A Rede Social para Analistas de Dados

A vida como um livro aberto graças à mineração de dados

Essa reportagem do Kennebec Journal mostra que a vida está muito exposta com o advento da maior aquisição de dados via mineração de dados a vida de todos está mais exposta.

A vida como um livro aberto graças à mineração de dados

Mineração de Dados no Ecossistema das Redes Sociais

Essa matéria mostra as potencialidades relativas ao Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados relacionado à integração de um ecossistema de redes sociais, onde haveria um fator de integração muito maior, na qual as informações teriam um grau de completude maior, e a s formas de disponibilização seriam maiores.

Esse trecho abaixo do artigo resume bem o projeto de pesquisa de Fu:

One algorithm in progress, Fu explained, will be capable of predicting the demo graphics, behavioral tendencies and relationships between people who appear in photos and videos on Face book or YouTube. The other algorithm will be capable of pin pointing their geo graphic location.

Mineração de Dados no Ecossistema das Redes Sociais

O estudo certo, no ambiente errado

Com o IPO do Facebook, e com alguns outros IPOs de algumas empresas de Big Data, parece que uma legião de pesquisadores foram atraídos para o poder do Social Analytics (atraídos pela ideia na qual vão desenvolver uma ferramenta de marketing dirigido (Target Marketing) que valerá U$ 1 Bi em questão de dias) e estão realizando uma porção de pesquisas nesse segmento.

Que as redes sociais tem muito a dizer em relação ao comportamento do consumidor online, isso não há dúvidas; entretanto, esse domínio apesar de estar em uma esfera já computacional (Ou seja não envolve a busca de informações de outras fontes) em sua origem exige uma série de estudos que transcendem as questões relacionadas a análise de dados como conhecemos; na qual demandam mais domínio do que técnicas propriamente ditas.

Este estudo em forma de paper de Daniel Gayo-Avello da University of Oviedo mostra bem que os estudos das redes sociais são de fato um ótimo campo para prospecção de conhecimentos; porém, demandam mais ‘filosofia’ do que ‘engenharia’ com estudos que demandam especialistas em antropologia, propaganda e publicidade, cientistas sociais entre outros.

Este estudo é um caso emblemático no qual o estudo certo foi realizado; entretanto, o domínio não foi considerado para a análise dos dados o que causou a perca de tempo por parte do pesquisador; e serve de alerta para pesquisadores que desejam desmistificar o poder das redes sociais e o comportamento do consumidor online.

Fonte: http://arxiv.org/pdf/1204.6441v1.pdf

A Balanced Survey on Election Prediction using Twitter

O estudo certo, no ambiente errado