Quando haverá a chegada do próximo inverno em Inteligência Artificial?

Direto do Inference

Não é preciso pesquisar muito pra saber que Data Mining, Machine Learning e Inteligência Artificial está na crista da onda, seja em termos de investimentos ou mesmo de utilização pela indústria.

Contudo, para quem não sabe há um termo chamado AI Winter (ou inverno da Inteligência Artificial) que é utilizado quando há um período de desilusão em relação a tudo o que é prometido dentro de uma onda de hype em IA.

Esse artigo fala de que mesmo com todas as evoluções em deep/machine learning ainda há tarefas que possivelmente ficarão com os seres humanos.

Será que estamos chegando em um inverno em machine/deep learning?

At the end of this machine/deep learning hype cycle, either of two scenarios could occur:

  1. winter scenario: we have exploited current state of AI/ML to its limits, and discovered the boundaries of tasks we can easily and feasibly solve with this new technology, and we agree that human-level general intelligence is not within those boundaries. As a result, we have characterised what makes humans intelligent a bit better, developed very powerful and valuable technologies along the way, Nature has published a couple more of DeepMind’s papers, but research-wise an AI winter is likely to set in. AI will no doubt continue to be useful for industry, but some of the research community will scale back and search for the next breakthrough idea or component.
  2. holy shit scenario: (also known as Eureka moment) We really do solve AI in a way that is clearly and generally recognised as artificial intelligence, and some form of singularity happens. Intelligence is a case of ‘I recognise it when I see it’, but it’s hard to predict what shape it will take.

 

Quando haverá a chegada do próximo inverno em Inteligência Artificial?

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