Data Mining e Eleições

Passado o vendaval das eleições que mais uma vez mostram o pior do nosso povo nas redes sociais, uma noticia sobre Mineração de Dados e as Eleições.

GOP Wins With Mix of Data Mining, Door Knocking

Skunked by Obama’s campaign in 2012, the Republican National Committee decided it would focus on building the team and systems it needed to identify potential GOP voters and then getting them to the polls.

The RNC bragged a few days after the election that effort reached 35 million voters, including more than 2.4 million they identified as low propensity, or unlikely to cast a ballot without a push.

“We fundamentally changed our strategy by expanding the electorate to turn out low-propensity Republican voters and to turn them out early,” said RNC spokesman Michael Short.

Democrats’ turnout machine worked, too, but it wasn’t enough. “A dynamite turnout operation is only worth 1, 2, 3 points at the most,” said Justin Barasky, a spokesman for the Democratic Senatorial Campaign Committee, “and it’s not enough to overcome a national wave.”

Com essa informação, não e difícil entender o turnaround da campanha do Partido Republicano nos EUA.

Trazendo para a nossa realidade um projeto de captação de eleitores poderia ser baseado na mesma estratégia, i.e. análise demográfica para entender como que determinada região vota historicamente e realizar ações como elaboração de estratégias para busca dos indecisos , ou busca de potenciais eleitores que poderiam voltar nulo, etc.

Data Mining e Eleições

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