Curso de Data Mining em São Paulo

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Descrição: As Técnicas de mineração de dados (Data Mining) vem ganhando um espaço notável no âmbito acadêmico bem como no corporativo devido a sua eficiência na descoberta de conhecimento em grandes bases de dados;

Com o fenômeno do Big Data o domínio das técnicas e ferramentas em mineração de dados tornam-se obrigatórias para todas as organizações para não somente compreensão do conhecimento passado, mas também para direcionar estratégias e dar suporte a tomadas de decisão no nível estratégico/tático.

Este curso é direcionado para profissionais de tecnologia da informação, como coordenadores, analistas de dados, DBAs, diretores, técnicos e também professores e estudantes que pretendem buscar aspectos práticos bem como background teórico para implementação de projetos de mineração de dados, bem como elaborar estratégias através da análise de dados utilizando as técnicas e algoritmos da mineração de dados.

Carga Horária: 24 horas

Público-Alvo: Profissionais de Tecnologia da Informação, Analistas de Sistemas, Analistas de Dados, Gerentes, Coordenadores e Desenvolvedores das áreas de negócios, administração, e Datawarehousing / business intelligence
Demais profissionais das mais diversas áreas do conhecimento que desejam uma abordagem Hands-On emmineração de dados.

Conteúdo

1.    Introdução 

2.   Overview sobre o KDD e a Mineração de Dados (data Mining)

•    Knowledge Discovery in Databases (KDD)
•    Aprendizado de Máquina
•    Análise Exporatória de Dados

3.    Introdução a Ferramenta do WEKA 

4.    Introdução à Metodologia CRISP-DM 
•    Alternativas de modelagem CRISP-DM x Agile X PMI e afins; 

5.    Pré-Processamento de Dados

6.    Técnicas de Mineração de Dados 
    Regras de Associação 
.   Classificação 
    Agrupamento (Clustering) 
    Regressão Linear 
    Regressão Logística

7.    Avaliação e Validação de Modelos 
•    Treinamento e Teste
•    Avaliação de Modelos 
•    Cross-Validation 

8.    Casos de Uso Mineração de Dados
•    Mineração de Dados Médicos (Classificação) 
•    Previsão de Comportamento de Ações na Bolsa de Valores (Regressão Linear) 
•    Credit Scoring (Regras de Associação, Clustering) 
•    Análise de Clusters de Varejo (Agrupamento) 
•    Formulação de Estratégias de Marketing (Regras de Associação, Classificação)

Curso de Data Mining em São Paulo

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