6 erros em modelos preditivos

Neste post do Data Science Central postado pela Caitlin Garrett aponta seis erros básicos na modelagem preditiva. Em geral são boas análises baseadas no que é conhecido como “rule of thumb“, algo como melhores práticas.

Em geral modelos preditivos apresentam muitos obstáculos, e minimizar aspectos que possam a vir colocar em risco esses modelos é de fundamental importância para o sucesso desse tipo de modelagem.

6 erros em modelos preditivos

Deixe o seu comentário inteligente e educado! :o)

Preencha os seus dados abaixo ou clique em um ícone para log in:

Logotipo do WordPress.com

Você está comentando utilizando sua conta WordPress.com. Sair / Alterar )

Imagem do Twitter

Você está comentando utilizando sua conta Twitter. Sair / Alterar )

Foto do Facebook

Você está comentando utilizando sua conta Facebook. Sair / Alterar )

Foto do Google+

Você está comentando utilizando sua conta Google+. Sair / Alterar )

Conectando a %s