Previsão de Investimento em Porfólios utilizando Mineração de Dados

Este artigo de Adebimpe, Adedara e Longe pode ser descrito como um apanhado geral de idéias pertinentes a utilização de mineração de dados para administração e construção de portfólios, no qual os autores utilizam a técnica de árvore de decisão no qual fazem a classificação de atributos fundamentalistas para formulação de estratégias de investimento para portfólios financeiros de ativos em bolsa.

O artigo por si só é bem curto, entretanto trás uma bibliografia rica e apresenta uma idéia plausível para quem deseja realizar uma análise inicial sobre ativos em bolsa para formulação de estratégias de investimento de forma organizada e coordenada.

Forecasting Portfolio Investment Using Data Mining

Previsão de Investimento em Porfólios utilizando Mineração de Dados

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