Avaliação de Ferramentas de Mineração de Dados para Detecção de Fraudes – An Evaluation of High-end Data Mining Tools for Fraud Detection

Esse artigo de Dean W. Abbott, I. Philip Matkovsky, e John F. Elder IV, é um manual obrigatório para quem deseja construir um projeto de mineração de dados sobre uma ferramenta com licenciamento. Muito foi discutido aqui no site sobre a utilização de ferramentas de Open-Source, entretanto as ferramentas com licenciamento oferecem opções muito interessantes em termos de treinamento de pessoal e suporte que pode valer a pena na maioria dos casos..

Voltando ao artigo, os autores fazem a avaliação levando em consideração aspectos como processador cliente-servidor, automação e documentação da ferramenta, algoritmos disponíveis, facilidade de uso, e acuracidade da ferramenta.

Metodologicamente o artigo é muito bom naquilo que se propõe a fazer, ficando apenas a ressalva relativa aos testes de acuracidade na qual poderiam ser avaliadas outras técnicas além de redes neurais e árvores de decisão.

Para quem deseja um modelo de estudo de avaliação de ferramentas de mineração de dados, esse artigo é uma boa referência.

An Evaluation of High-end Data Mining Tools for Fraud Detection

Avaliação de Ferramentas de Mineração de Dados para Detecção de Fraudes – An Evaluation of High-end Data Mining Tools for Fraud Detection

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