Resenha: Principles of Data Mining

Este livro faz parte da excelente série Undergraduate Topics in Computer Science que é uma das melhores séries de livros didáticos em ciência da computação.

 Diferentemente dos livros voltados ao publico que aplica a mineração em problemas de negócios, e tem uma abordagem mais prática; este livro tem como principal finalidade ser um típico textbook americano.

 O livro é bem dividido em sessões na qual tem o foco na apresentação das técnicas, e um entendimento mais conceitual e teórico sobre os mesmos, os quais são em grande parte das vezes negligenciados por muitos autores.

 Os conceitos de information gain, e entropia são muito bem exemplificados no texto; e um capitulo em especial vale a compra do mesmo que é o capitulo 6 que trata da estimativa de acuricidade de um classificador; o qual além do autor buscar o Cross-Validation como uma estratégia, faz experimentos com os mesmos e formula até estratégias de avaliação.

 Pontos Positivos: textbook clássico que mostra os pormenores das técnicas de forma bem detalhada, abordagem em linguagem simples.

 Pontos Negativos: O livro tem como forma de fixação de conceitos utilizando a abordagem matemática, que para alguns talvez não seja tão trivial em um primeiro momento. E como textbook poderia também ter exemplos práticos.

Resenha: Principles of Data Mining

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