As piores práticas na implantação de um modelo de predição

Esse post do ZSL Services mostra em passos bem didáticos as piores práticas no momento da implantação de um modelo preditivo; os quais eles enumeram:

  1. Falta de foco específico no negócio;
  2. Ignorar os steps iniciais;
  3. Desperdício de tempo em avaliação de modelo ;
  4. Alto investimento em ferramentas que representam um Return Of Investment (Retorno do Investimento) ROI baixo ou nulo; e
  5. Falha na operacionalização.

Apesar de serem passos simples, os mesmos requerem muitos cuidados na análise; e em geral é por esses motivos principalmente que os projetos que lidam com predição de dados falham em sua maioria.

A metodologia CRISP-DM é excelente nesse aspecto, na qual ela não engessa o projeto; mas também faz esse equilíbrio entre essas práticas e a implantação do projeto.

PS: O post fez tanto sucesso que os autores escreveram outro com algumas recomendações. http://zslbiservices.wordpress.com/2012/07/27/worst-practices-while-deploying-a-predictive-model-contd/

As piores práticas na implantação de um modelo de predição

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