O aprendizado de máquina que interessa

Esse artigo de Kiri L. Wagstaff da CalTech coloca em perspectiva a representatividade do aprendizado de máquina em relação as mais diversas limitações e coloca alguns desafios dentro desse campo de conhecimento através de uma abordagem bem crítica e concisa.     Em linhas gerais o autor aborda muito bem a distância entre o ML (Machine Learning) e o “mundo real” no qual muito do que está em corrente discussão em papers acadêmicos não representa necessariamente as necessidades das corporações.

O aprendizado de máquina que interessa

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