Análise RFM

Um dos tópicos mais comuns para quem trabalha com Mineração de Dados em escala gerencial em especial em setores de CRM é RFM que é a sigla de Recency, Frequency, and Monetary Value (Fator de Recência, Frequência e Valor Monetário) e é um fator de metrificação que tem como finalidade identificar a distribuição de clientes, e o seu comportamento de acordo com a última situação de consumo mais a frequência que o mesmo realiza suas compras bem como o seu valor monetário, isto é o quanto ele efetivamente gasta.

Com esse tipo de métrica é possível realizar análises de segmentação de clientes, como desenvolvimento de campanhas de marketing, ou até mesmo auxiliar setores de cobrança na questão do modelo de liquidação de portfólio de cobrança.

Dois cenários rápidos de aplicação do RFM:

a)      Dentro de uma base de clientes você deseja realizar uma campanha de marketing para fidelização de clientes, no qual de acordo com o RFM você pode escolher os clientes que tenham menor fator F (Frequência) ordenados pelo seu valor monetário e posteriormente pela última atividade de compra (Recência); e

b)      Através de uma campanha de cobrança, você pode incluir o RFM para indicar o quão valioso é o cliente na questão de enviar ou não uma carta; ou mesmo dentro de um limite de acionamento você colocar os clientes mais valiosos em valor monetário (M) em prioridade de acordo com o quão recente é o seu débito (R) já que dívidas recentes tem uma propensão maior para serem pagas.

O artigo em si é bem sintético, porém  dá ótimas dicas de como utilizar o conceito de RFM.

Análise RFM

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