Mineração de Dados aplicado à Neurociência Preditiva

Um interessante artigo recém publicado pela Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne no PLoS One de autoria de Georges Khazen, Sean Hill, Felix Schürmann e Henry Markram apresenta um interessante avanço na utilização de mineração de dados para previsão de padrões de estruturas cerebrais. Através dessas previsões é possível chegar a um mapeamento da estrutura anatômica e propriedades elétricas dos tipos de neurônios, os quais os autores podem chegar aos resultados futuros de extração de regras para padrões genéticos e dessa forma prever as características cerebrais do indivíduo.

Esta pesquisa é um importante avanço em relação ao que é praticado e estudado em mineração de dados pois, com a utilização de ‘strats’ e a posteriori extração/descoberta dessas regras, parte do paradigma de estudos relacionados a morfologia cerebral tem sua complexidade reduzida; no qual através de ‘pedaços de dados’ os autores conseguem predizer o complemento dos canais iônicos os quais são presentes nos neurônios e através disso consegue-se saber quais genes que se manifestam de acordo com o comportamento elétrico do neurônio.

Combinatorial Expression Rules of Ion Channel Genes in Juvenile Rat (Rattus norvegicus) Neocortical Neurons

PLoS ONE_ Combinatorial Expression Rules of Ion Channel Genes in Juvenile Rat (Rattus norvegicus) Neocortical Neurons

Mineração de Dados aplicado à Neurociência Preditiva

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