Taxi!

Essa coluna de Joe Malkevitch (York College (CUNY)) foi publicado na American Mathematical Society e aborda um tema bastante relevante em mineração de dados que é a geometria da medida de distância Taxicab (Manhattan). A coluna coloca em aspectos práticos a definição e aplicação dessa medida de distância apresentando exemplos de como funciona e as suas aplicações. O mais interessante sobre tudo, é que o entendimento dessa parte da matemática abre um grande leque de possibilidades em relação ao sair do lugar comum (leia-se, Distância Euclideana) no desenvolvimento de uma análise de agrupamento; ou mesmo em um projeto de mineração de dados no qual não  todos os dados não são discretizados, ou esses dados sofram uma variação de range muito alta devido a inúmeros outliers.

Feature Column from the AMS

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